Spezialist Software Engineering (m/w/d) ANÜ

Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung

• You will be responsible for the process and design of complex software solutions using agile development methods.
• Additionally you will optimize the business process through consistent enhancement (e.g. quality management, release process).
• In interaction with the IT community you will be perceived as a competent and reliable partner.
• In doing so, you will support the BizDevOps chain on a professional level.
• As part of the AI-platform, depending on your experience and skills, you support a Gen-AI-driven customer journey in designing the processes and technical solutions.
• If necessary, you will manage external partners or contribute your own solutions.

• Sie sind verantwortlich für den Prozess und das Design komplexer Softwarelösungen mit agilen Entwicklungsmethoden.
• Darüber hinaus optimieren Sie den Geschäftsprozess durch kontinuierliche Verbesserung (z. B. Qualitätsmanagement, Release-Prozess).
• In der Interaktion mit der IT-Community werden Sie als kompetenter und zuverlässiger Partner wahrgenommen.
• Damit unterstützen Sie die BizDevOps-Kette auf professionellem Niveau.
• Als Teil der KI-Plattform unterstützen Sie, abhängig von Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten, eine KI-gesteuerte Customer Journey durch die Gestaltung von Prozessen und technischen Lösungen.
• Bei Bedarf managen Sie externe Partner oder bringen Ihre eigenen Lösungen ein.

Fachliche Anforderungen

• Degree in computer science, business informatics or a comparable qualification, ideally in the field of artificial intelligence.
• Very good knowledge of agile development methods (e.g. SCRUM, Less, DevOps, agile requirements management).
• You are curious, open to new topics and ready to create something new as well as openness to new innovative technologies and the ability to evaluate them hands-on.
• Practical experience in the context of GenAI, in particular Retrival Argumented Generation and Large Language Models. There is also good public cloud knowledge (AWS/Azure).
• Experience in management, external IT service providers and cross-divisional coordination with internal customers/departments.
• Advanced knowledge of German and very good knowledge of English.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation, idealerweise im Bereich Künstliche Intelligenz.
• Sehr gute Kenntnisse agiler Entwicklungsmethoden (z. B. Scrum, Less, DevOps, agiles Anforderungsmanagement).
• Sie sind neugierig, offen für neue Themen und bereit, Neues zu schaffen. Zudem sind Sie aufgeschlossen gegenüber innovativen Technologien und können diese praktisch evaluieren.
• Praktische Erfahrung im Kontext von GenAI, insbesondere in den Bereichen Retrieval Argumented Generation und Large Language Models. Gute Kenntnisse der Public Cloud (AWS/Azure) sind ebenfalls erforderlich.
• Erfahrung im Management, in der Zusammenarbeit mit externen IT-Dienstleistern und in der abteilungsübergreifenden Koordination mit internen Kunden/Abteilungen.
• Fortgeschrittene Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse.

Arbeitgeberleistungen / Unternehmensangebot

• Interesting challenges in a traditional, medium-sized motorsport company
• 30 days of vacation
• Attractive conditions with permanent employment
• Pension plan contribution
• Corporate benefits program, discounts at well-known online shops and service providers
• Bike leasing at favorable rates
• Train ticket
• Wellpass
• Team and company events ensure a positive work environment

• Interessante Herausforderungen in einem mittelständischen Motorsportunternehmen mit Tradition
• 30 Tage Urlaubsanspruch
• Attraktive Konditionen mit unbefristeter Anstellung
• Zuschuss zur Rentenvorsorge
• Corporate-Benefits-Programm, Rabatte bei namhaften Onlineshops und Dienstleistern
• Bike-Leasing zu günstigen Konditionen
• Bahn ticket
• Wellpass
• Team- und Firmenevents sorgen für ein gutes Arbeitsklima

Kontaktdaten für Stellenanzeige

Holzer Human Rescources GmbH

Gutenbergstraße 21

D-86399 Bobingen

Telefon +49 82 34 9696-120

eMail: bewerbungen(at)holzer-gruppe.com

www.holzer-gruppe.com