Senior Data Engineer Kubernetes (m/w/d)

Standort: Dresden

Start: Ab sofort

Unternehmensprofil

Das Unternehmen mit Hauptsitz in München ist ein global agierender Anbieter von Lösungen in den Bereichen Elektro-, Test- und Messtechnik sowie Kommunikationstechnologie. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Produkten, darunter Testgeräte für Elektronik, Funkkommunikation, Satellitenkommunikation und Netzwerke. Diese Produkte werden von Unternehmen in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Telekommunikation, Automobilindustrie und Elektronik.

Aufgaben

Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform auf Kubernetes (nicht auf AWS oder anderen Public-Cloud-Anbietern)
Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
Erstellung von Proofs of Concept, gerne mithilfe von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services
Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
Untersuchung von Datenkatalogen und deren Integration in die Plattform
Zusammenarbeit mit Lead Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur (On-Premise, nicht nur AWS und andere Public-Cloud-Anbieter) sowie mit Linux-Betriebssystemen
Freude an Proofs of Concept, die eigenständig zum Laufen gebracht werden
Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
Praktische Kenntnisse in einigen der Sprachen Python, Golang, SQL, Rust, Bash und Java
Erfahrung mit Tools und Technologien wie S3, Apache Iceberg, Kafka/RedPanda, NATS.io, Dagster, Spark, Flink und Airflow, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Cursor.ai und Konzepten wie NUMA und Core Pinning
Routinierter Umgang mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes (Cloud Native) sowie eigene Ideen für Data-Management-Plattformen am Edge ohne Public-Cloud-Services
Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
Analytisches Denken, agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und starke Lösungsorientierung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen & Benefits