(Senior) Consultant (w/m/d) Advanced Analytics 

Wer wir sind: 

Bei DataSpark zu arbeiten heißt, aktiv Zukunft zu gestalten: die wettbewerbsfähige Zukunft unserer Kunden und die eigene Zukunft als Mitarbeiter*in im Bereich der Schlüsseltechnologien des 21. Jahrhunderts.

DataSpark konzipiert und entwickelt KI-basierte Lösungen für prädiktive Datenanalysen und robotergestützte Prozessautomatisierung. Namhafte Kunden aus unterschiedlichen Branchen setzen bereits auf die einzigartige Kombination aus fachlicher Expertise, analytischer Methodenkompetenz und neustem Technologie-Knowhow von DataSpark. 

Um unsere Mission der Zukunft zu unterstützen, suchen wir talentierte Consultants (w/m/d) und Senior Consultants (w/m/d) mit ausgeprägter Neugier und entschlossenem Gestaltungswillen.

Deine Aufgaben:

• Durchführung von Beratungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Advanced Analytics in der Rolle als Data Analyst, Data Scientist oder Data Engineer
• Analyse von Kundenanforderungen und darauf aufbauende Konzeption und Modellierung von Prozessen, Datenmodellen, Datenflüssen und Visualisierungen/Benutzerschnittstellen
• Aufbau von Pipelines für Datenexploration, Datenaufbereitung und Datenintegration unter Verwendung von SQL, Python, Spark und Cloud Technologien
• Entwicklung, Test und Integration von Machine Learning Modellen mit Python und ggf. AutoML-Tools in Verbindung mit neusten Ansätzen für NLP, Visual AI und Explainable AI
• Entwicklung von Datenvisualisierungen und interaktiven Dashboards mit BI-Tools wie z.B. Tableau oder Power BI
• Eigenständige Vorbereitung und Durchführung von Workshops und Ergebnispräsentationen bei unseren Kunden
• Unterstützung bei der internen Entwicklung von Use Cases, Showcases und technischen Lösungen sowie bei der Erstellung von Fachbeiträgen und weiteren Veröffentlichungen
• Unterstützung im Vertriebsprozess durch Vorbereitung von Vorstellungsterminen, Begleitung von Use Case Workshops sowie Vorbereitung von Solution Drafts für die Angebotsphase
• Entwicklung und Durchführung von Weiterbildungsmaßnahmen zusammen mit erfahrenen Senior und Lead Consultants

Das wünschen wir uns von Dir:

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder Wirtschaftswissenschaften mit technischem Schwerpunkt
• Consultants: Erste praktische Erfahrung, vorzugsweise in den Bereichen Analytics, Data Engineering, Data Science oder KI-Umfeld
• Senior Consultants: Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Beratungs-/Dienstleistungsbranche mit den Themenschwerpunkten Analytics, Data Science oder KI
• Sicherer Umgang mit Datenbanken, SQL, Kenntnisse in Python sowie ein großes Interesse für Roboter und künstliche Intelligenz wünschenswert
• Kenntnisse in angewandten Data Science- und Machine Learning-Techniken mit Python von Vorteil
• Idealerweise Anwendungserfahrung mit BI-/Dashboarding-Tools wie z.B. Tableau, Power BI oder Qlik
• Kenntnisse in verschiedenen Projektmanagement-Ansätzen, wie z.B. PRINCE, Agile, Scrum wünschenswert
• Souveränes Auftreten sowie klare, strukturierte und adressaten-gerechte Kommunikation
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Auffassungsgabe für komplexe Sachverhalte und Zusammenhänge von Vorteil
• Fähigkeit, einzelne andere und weniger erfahrene MitarbeiterInnen in die eigenen Aufgaben und Themen einzubinden

Das erwartet Dich bei uns:

• Dynamisches Arbeitsumfeld mit einer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur, geprägt von starken Prinzipien und Einstellungen, Zielorientierung und kollegialem Zusammenhalt
• Spannende Projekte mit vielseitigem Gestaltungsspielraum und kurzen Entscheidungswegen
• Einarbeitung durch erfahrene Mentor*innen, individuelle Schulungen sowie ein transparentes Karrieremodell
• Attraktives Gehaltspaket, freie Wahl der Arbeitsmittel und ein unbefristeter Arbeitsvertrag
• 30 + 2 zusätzliche Urlaubstage (24. & 31.12) sowie flexible Arbeitszeiteinteilung
• Benefits und Zusatzleistungen wie Job-Lunch, Sachbezüge, Betriebliche Altersvorsoge, kostenloses ÖPNV Ticket u.v.m.
• Moderne Büro- und Geschäftsräume im Zentrum von Frankfurt
• Kostenlose Getränke, Snacks und nicht zu vergessen: erstklassiger Kaffee

Werde Teil unseres DataSpark-Teams!

Du bist neugierig geworden und motiviert, den nächsten beruflichen Schritt zu gehen?

Nutze Deine Chance und bewirb Dich jetzt online bei DataSpark. Wir freuen uns auf Dich!

Du möchtest mehr über DataSpark und das Team erfahren? 

Dann schau doch gerne auf unserer HomepageHomepage, bei LinkedInLinkedIn  und KununuKununu vorbei!

Deine Ansprechpartnerin:

Tatjana Schneider
People & Culture Representative

E-Mail: people@dataspark.depeople@dataspark.de