Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d)
Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d)
Gemeinsam wirksam – wir schaffen Mehrwert für das Gesundheitswesen
VALUNY ist ein führender Technologie- und Innovationspartner der
gesetzlichen Krankenversicherung. Mit unserem Namen stehen wir für
nachhaltige Mehrwerte durch starke Zusammenarbeit – Value und Community.
Mit rund 600 Mitarbeitenden vereinen wir digitale Kompetenz und
umfassende Expertise für innovative Versorgungslösungen mit fundiertem
Branchenwissen und operativer Umsetzungskraft. Damit bringen wir die
Transformation des Gesundheitswesens aktiv voran. Gemeinsam gestalten
wir für unsere Kunden, Gesellschafter und Partner Lösungen, welche die
Versichertenversorgung stetig besser und zukunftsfähig machen.
Wenn Du gesellschaftlich relevante Themen gestalten und an der
Zukunft des Gesundheitswesens mitarbeiten willst, dabei Verantwortung
übernehmen und mit deiner Arbeit etwas bewirken möchtest, freuen wir uns
darauf, Dich kennenzulernen. Zur VALUNY-Unternehmensgruppe gehören
außerdem die InGef GmbH und die SIDA Service GmbH.
Zur Verstärkung für den Bereich Data Driven Services suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (40 h) eine/n
Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d)
DEINE AUFGABEN
Du bist Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Scientists, ML
Engineers und Softwareentwicklern. Gemeinsam entwickeln wir
datengetriebene Software für gesetzliche Krankenkassen. Du übernimmst
dabei technische Verantwortung für KI- und ML-Komponenten unserer
Produkte und arbeitest eng mit den anderen Disziplinen im Team zusammen.
- Entwicklung neuer KI- und Machine-Learning-Funktionen für unsere
Produkte sowie deren Umsetzung in produktive Lösungen gemeinsam mit dem
Team - Konzeption und Weiterentwicklung von Datenpipelines, Modellen und
geeigneten Lösungsansätzen für unterschiedliche Problemstellungen - Evaluation, Optimierung und kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-Lösungen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg
- Beobachtung und Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning
- Mitgestaltung technischer Entscheidungen und aktive Unterstützung bei der Umsetzung neuer Ideen in praxistaugliche Lösungen
DEIN PROFIL
- Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder eines
vergleichbaren Fachgebiets bzw. eine vergleichbare Qualifikation durch
Ausbildung, Berufserfahrung oder eigene Projekte. Entscheidend ist für
uns die Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen und hochwertige
Software zu entwickeln. - Erfahrung in der Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Lösungen
sowie mit Frameworks wie PyTorch, scikit-learn, TensorFlow oder
vergleichbaren Werkzeugen - Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren
Programmiersprache sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-
oder Machine-Learning-Anwendungen - Erfahrung im Umgang mit Git, Containerisierung und modernen Entwicklungsprozessen
- Idealerweise Erfahrung mit LLMs, RAG-Architekturen oder
vergleichbaren Technologien; Erfahrungen mit Claude Code, Codex oder
ähnlichen Tools sind von Vorteil - Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative und Freude an der Lösung komplexer Fragestellungen
- Teamgeist, Kommunikationsstärke sowie Interesse am fachlichen Austausch und gegenseitigen Lernen
UNSER ANGEBOT
- Home-Office
Work-Life-Balance wird bei uns großgeschrieben und ermöglicht dir maximale Flexibilität in Bezug auf Arbeitszeit und -ort. - Individuelle Arbeitszeitmodelle
Unsere flexiblen Arbeitszeitmodelle ermöglichen dir, Beruf und Privatleben bestmöglich miteinander zu verbinden. - Weiterbildungsangebote
Wir unterstützen deine fachliche und persönliche Entwicklung mit internen und externen Weiterbildungsangeboten. - Betriebliche Altersvorsorge
Wir unterstützen dich durch Absicherung über eine große Zusatzversorgungskasse sowie mit einer bezuschussten Entgeltumwandlung. - Erweiterte Entgeltfortzahlung
Wir bieten dir zusätzliche finanzielle Sicherheit im Krankheitsfall über die gesetzlichen Regelungen hinaus. - Urlaub
Freue dich auf 30 Urlaubstage im Jahr sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester. - Team- & Sportevents
Ob B2Run, Sommerfest oder Teamtage: Regelmäßige Events fördern Austausch, Zusammenhalt und Teamgeist. - Raum für eigene Ideen
Wir freuen uns über deine frischen Ideen und neue Perspektiven, die du bei uns jederzeit einbringen kannst.
DEINE ANSPRECHPARTNER/INNEN
- Viktoria Breitmeier
Tel: 0511-27071-321 - Claudia Kettritz
Tel: +0511-27071-277
DEINE BEWERBUNG
Du hast Lust, mit uns gemeinsam das
Gesundheitswesen zu verändern? Dann bewirb Dich jetzt unter Angabe
deiner Gehaltsvorstellung und deiner Verfügbarkeit. Wir freuen uns
darauf, Dich kennenzulernen! Fülle dazu einfach das Kontaktformular aus
und sende uns deine Unterlagen direkt darüber zu.