Data Engineer (m/w/d) Data Quality Azure

Herzlich Willkommen bei spp direkt - IT & Engineering

Wir suchen ab sofort Data Engineers (m⁠/⁠w⁠/⁠d) im Bereich Data Quality Azure, Analytics Engineers (m⁠/⁠w⁠/⁠d) oder Data Scientist (m⁠/⁠w⁠/⁠d) für unseren Kunden in Dortmund, Bochum und Hagen.

Als Spezialisten für die Jobsuche bieten wir Bewerbern attraktive Jobs mit interessanten Aufgaben in angesehenen Unternehmen.

Wir bieten dir:

• Unbefristetes Arbeitsverhältnis: Sicherheit und Stabilität für Deine berufliche Zukunft
• Leistungsgerechte Vergütung: Attraktive Bezahlung nach GVP-Tarifvertrag
• Übertarifliche Bezahlung: Profitiere von einem überdurchschnittlichen Gehalt in Deiner Branche
• Sonderzahlungen: Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie leistungsabhängige Prämien
• 30 Tage Urlaub: Energie für Deine Work-Life-Balance
• Mitarbeiterempfehlungsprogramm: Verdiene bis zu 1000 Euro für neue Talente – Dein Netzwerk wird belohnt!
• Individuelle Weiterbildung: Entwickle Deine Kompetenzen weiter
• Abwechslungsreiche Projekte: Spannende Aufgaben bei namhaften Geschäftskunden
• Regelmäßige Entwicklungsgespräche: Für Dein persönliches Wachstum – der Booster für Deine Karriere!
• Persönliche Betreuung: Individuelle Unterstützung durch unser engagiertes Team

Deine Aufgaben:

• Durchführung des Matchings verschiedener Adressdatenpools durch Entwicklung skalierbarer Matchingalgorithmen mit einstellbaren Schwellwerten und hoher Datenqualität
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Verarbeitung von Geodaten und Sachdaten innerhalb moderner Cloudarchitekturen
• Durchführung von Datenanalysen und Datenaufbereitung mittels SQL, Python und Spark zur Sicherstellung konsistenter Adressdatenqualität
• Erstellung und Durchführung strukturierter Testfälle sowie Dokumentation von Testergebnissen im Rahmen eines umfassenden Testmanagements
• Dokumentation und Analyse von Schnittstellentests zwischen verschiedenen Systemen zur Sicherstellung stabiler Datenflüsse
• Unterstützung bei der Erweiterung eines zentralen Adressdatenmasters zur Integration zusätzlicher Datenquellen und Systeme

Dein Profil:

• Ausbildung zum Informatiker (m⁠/⁠w⁠/⁠d) / Wirtschaftsinformatiker (m⁠/⁠w⁠/⁠d) / Wirtschaftsingenieur (m⁠/⁠w⁠/⁠d) oder vergleichbar
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science Umfeld mit Fokus auf Datenqualität und Datenintegration
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Spark zur Verarbeitung großer Datenmengen in Cloudumgebungen
• Erfahrung mit Azure Datenplattformen sowie Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines und Datenmodellen
• Kenntnisse in Datenanalyse, Matchingverfahren sowie Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Datenquellen
• Deutsch fließend in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse

Hinweis: Sämtliche Bezeichnungen richten sich an alle Geschlechter.

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